namai Reitingai Dirbtinio intelekto tendencijos 2020 m

Dirbtinio intelekto tendencijos 2020 m

Dirbtinis intelektas (PG) dar tik formuojasi, tačiau jau naudojamas daugelyje sričių: nuo medicinos ir žemės ūkio iki eismo, „protingų namų“ sistemų kūrimo ir automatinio vertimo.

Čia apžvelgsime kai kurias pagrindines dirbtinio intelekto tendencijas, kurios, „Forbes“, „Computerworld“, „Interesting Engineering“ ir kitų pramonės leidinių nuomone, taps svarbiausiomis AI tendencijomis 2020 m.

10. Etikos aspektai taps svarbesni plėtojant intelektinį intelektą

gzxghtc2Kai dirbtinis intelektas tampa protingesnis (bet dar nepakankamas, kad skelbtų „Šlovė robotams!“ Ir užkariautų žmoniją), kūrėjai turi skirti daugiau dėmesio etiniams savo darbo aspektams.

Dirbtinio intelekto kūrimo ir naudojimo etinė sistema yra skirta apibrėžti, kaip žmonės turėtų kurti ir naudoti savo kūrinius, taip pat kaip dirbtinis intelektas neturėtų būti naudojamas.

Daugelis mokslininkų ir net rašytojų savo darbus skiria žmonių ir dirbtinio intelekto sąveikos problemai, siekiant trumpumo, vadinamo „roboetika“. Paprasčiausias pavyzdys yra mokslinės fantastikos rašytojo Isaaco Asimovo „Trys robotikos dėsniai“. Kai kurie ekspertai teigia, kad 2020 m. Yra tinkamas laikas paversti Asimovo koncepcijas įstatymu, kol atsiras tikrai pažangių intelekto intelektų.

9. Pokalbių robotai perims interneto verslą

tqajskdm„Chatbots“ - programos, skirtos palaikyti dialogą su klientu, naudojant teksto ar balso komandas, jau seniai sukurtos daugelio Rusijos ir užsienio internetinių parduotuvių svetainėse.

Ir 2020 m., „Forbes“ ekspertų teigimu, turėti pokalbių robotą yra būtina kiekvienai el. Prekybos ir „SaaS“ platformai. Skirtingai nuo žmonių operatorių, jis yra prieinamas 24 valandas per parą ir puikiai padeda išlaikyti klientus atsakant į tipiškus klausimus.

8. Dirbtinis intelektas bus aktyviai naudojamas kompiuterinėje grafikoje

f0unx0ktViena iš tendencijų, kurią stebėsime 2020 m., Yra susijusi su aktyviu dirbtinio intelekto naudojimu kompiuterinėje grafikoje. Tai padės sukurti daugiau fotorealistinių efektų, pavyzdžiui, sukurti tikroviškiausias transporto priemonių ir personažų filmus ir žaidimus.

Atkuriant tikrovišką metalo kopiją ekrane, bukas medžio ar odos blizgesys paprastai yra labai sunkus procesas. Tai reikalauja iš žmogaus menininko ne tik patirties, bet ir kantrybės. O dirbtinis intelektas gali šį sunkų darbą atlikti greičiau ir be nervų. Pavyzdžiui, NVIDIA tuo užsiima jau kelerius metus. Bendrovės inžinieriai naudoja dirbtinį intelektą kurdami pigesnius, greitesnius hiperealistiškos grafikos pateikimo kompiuteriniuose žaidimuose metodus.

7. Dirbtinis intelektas bus taikomas kibernetinio saugumo srityje

bb4wbekkRemiantis neseniai paskelbtu „Computerworld“ 2020 m. Technologijų tendencijų tyrimu, 43,9% žmonių labiausiai jaudina dirbtinio intelekto technologijų pritaikymas, siekiant apsaugoti tinklus, programas ir duomenis nuo skaitmeninių atakų. Tai nenuostabu, atsižvelgiant į išaugusį nusikaltimų skaičių šioje srityje.

Organizacijoms reikia pagalbos nustatant grėsmes ir užkertant kelią duomenų pažeidimams, o nešališkas dirbtinis intelektas gali kompensuoti kibernetinio saugumo specialistų trūkumą.

6. „Deepfake“ bus dar geresnis ... tai yra, blogiau

Technologija, kuria naudodamiesi vaizdo įraše galite atlikti veido apsikeitimą, leidžia kurti labai juokingus vaizdo įrašus. Tačiau tai taip pat atveria duris į nerimą keliančias pasekmes, kurios gali pakenkti ar sugriauti asmens reputaciją realiame pasaulyje.

Gilias klastotes jau tampa labai sunku atskirti nuo tikro vaizdo įrašo ir ar ateityje galėsime užtikrintai pasakyti, kas yra netikra, o kas ne? Tai yra labai svarbu, nes klastotės gali būti lengvai naudojamos politinei dezinformacijai, įmonių sabotažui ar net gąsdinimui skleisti.

„Google“ ir „Facebook“ bandė išvengti galimų neigiamų aspektų, išleidę tūkstančius giliai padirbtų vaizdo įrašų, kad išmokytų dirbtinį intelektą juos atskirti. Deja, daug kartų net dirbtinis intelektas buvo suklupęs.

5. Dirbtinis intelektas taps viena pagrindinių rinkodaros priemonių

vri5mwxvKlientų elgesio supratimas yra vienas iš sėkmingo verslo kertinių akmenų, o dirbtinio intelekto algoritmai padeda įmonėms ir rinkodaros specialistams greitai ir efektyviai rinkti šiuos duomenis.

Todėl vartotojai gauna suasmenintus pasiūlymus, atsižvelgdami į jų pageidavimus konkrečioje internetinėje parduotuvėje.

„Forbes“ prognozuoja, kad 2020 m. Dirbtiniu intelektu pagrįstas rinkodaros pritaikymas bus išplėstas visose internetinės elektroninės prekybos platformose.

4. Veido atpažinimas pasirodys daugiau vietų

idslqhvwVeido atpažinimas yra viena iš svarbiausių DI tendencijų 2020 m. Šią technologiją naudoja privačios organizacijos ir oro uosto saugos tarnybos, net ir kasdieniame gyvenime, pavyzdžiui, norėdami atrakinti išmanųjį telefoną.

2020 m. Dirbtinis intelektas vis dažniau bus naudojamas atpažinti ir sekti įvairių žmonių buvimo vietą ir judėjimą. Kai kurios programos gali padėti identifikuoti konkrečius žmones, analizuodamos jų eiseną ir širdies plakimą.

3. Nuspėjamasis tekstas taps dar labiau prieinamas

qbpsztge„Išmanusis“ elektroninis tekstas palaipsniui pereis iš mobiliųjų įrenginių į kompiuterius. Tai jau bandoma tokiose paslaugose kaip „Gmail“.

Teisingai naudojant, tai gali padėti vartotojams žymiai greičiau rašyti pranešimus ir gali būti ypač naudinga žmonėms su negalia, kuriems sunku spausdinti.

Kaip tai vyks 2020 m., Kas spėja, bet panašu, kad nuspėjamasis teksto įvedimas labai greitai gali tapti pažįstama ir naudinga mūsų gyvenimo dalimi.

2. Čia yra skaitmeninė sveikata

kosnslnxIšsivysčiusiose šalyse skaitmeninė sveikata yra susijusi ne su mielais vyriausybės pažadais, bet su gyvenimo būdu. Šiais metais „CES 2020“ metu buvo pristatyta apie 150 eksponatų, kuriuose buvo miego normalizavimo technologijos, vaiko, mamos sveikatos stebėjimo technologijos ir kt.

Pažengus AI ir 5G, 2020 m. Prasidės perėjimas nuo „telemedicinos simptomų prie faktinių duomenų“, o gydytojai turės plačią prieigą prie realaus laiko vaizdo ir panašių duomenų, kad pacientas galėtų lengviau stebėti.

1. PG padės optimizuoti gamybą

Prisimenate visiškai automatizuotą droidų gamyklą viename iš „Žvaigždžių karų“ epizodų? Na, tai dar toli, bet ne per tolimoje ateityje su mumis bus ir autonominės, AI dirbamos gamybos linijos.

Tai žada sumažinti išlaidas, pagerinti produktų kokybę ir sumažinti energijos sąnaudas toms organizacijoms, kurios investuoja į technologijas.Šalutinis visų šių privalumų poveikis yra daugelio žmonių darbo praradimas.

Palikite komentarą

Įveskite savo komentarą
Įveskite savo vardą

itop.techinfus.com/lt/

Technika

Sportas

Gamta