Kiekvienais metais atsiranda naujos technologijos, kad žmonių gyvenimas būtų lengvesnis ir linksmesnis, o kiekvienais metais populiarios „MIT Technology Review“ svetainės redaktoriai ir autoriai iš šių technologijų renkasi geriausias iš geriausių.
Taigi 2020 m. Jie paskelbė savo metinį sąrašą 10 trikdančių technologijų, kurios pakeis pasaulį. Ir mes pateikiame tai jūsų dėmesiui.
10. Klimato kaitos tyrimas
Jau šio dešimtmečio pradžioje mokslininkai nesiekė parengti paralelių tarp ekstremalių oro reiškinių, tokių kaip uraganai ir audros, ir klimato pokyčių.
Tačiau per pastaruosius kelerius metus sukauptas duomenų kiekis leidžia teigti, kad klimato kaita beveik neabejotinai turėjo įtakos nepalankių oro reiškinių atsiradimui. Ištyrus šiuos santykius, bus galima sukurti modeliavimą ir iš anksto pasirengti rizikai (potvyniai, tropinės audros ir kt.) Didėjant globaliniam atšilimui.
Viena iš labiausiai trikdančių 2020 m. Technologijų taip pat padės suprasti, kaip atkurti savo miestus ir infrastruktūrą klimato pokyčių pasauliui.
9. Vaistai nuo senėjimo
Būti amžinai jaunam ir sveikam - tai vis dar žmonijos svajonė. Tačiau jau bandomi pirmieji senolitiniai vaistai, kurie padeda užkirsti kelią įvairiems negalavimams, sulėtindami natūralų senėjimo procesą. Jie pašalina senstančias (senstančias) ląsteles, kurios kaupiasi su amžiumi. Tokios ląstelės nesidaugina ir nemiršta, tačiau jos gali išsigimti į piktybinius arba išprovokuoti uždegimą, slopindamos įprastus ląstelių atstatymo mechanizmus ir apsinuodydamos audinių ir viso organizmo mikroaplinka.
2019 m. Birželio mėn. Buvo pranešimų apie pirmuosius teigiamus senolitikų vartojimo pacientams, sergantiems kelio sąnario osteoartritu, rezultatus. Panašūs vaistai jau kuriami su amžiumi susijusioms akių ir plaučių ligoms gydyti.
8. Diferencinis privatumas
Kaip mes galime rinkti statistiką apie milijonus amerikiečių, išlaikydami jų tapatybę privačią? Pagal įstatymą JAV gyventojų surašymo biuras turi užtikrinti, kad nebūtų atskleista piliečių tapatybė. Norėdami tai pasiekti, į statistiką pridedamas „triukšmas“. Pavyzdžiui, galite padaryti kai kuriuos žmones jaunesnius, kitus vyresnius, juodaodžius paversti baltais arba atvirkščiai.
Diferencinis privatumas yra matematinis metodas, leidžiantis šį procesą valdyti matuojant, kiek privatumas padidėja, kai prie duomenų pridedamas „triukšmas“. Šį metodą „Apple“ ir „Facebook“ jau naudoja rinkdami suvestinius duomenis nenustatydami pavienių vartotojų.
7. Miniatiūrinis dirbtinis intelektas
Siekdami sukurti galingą dirbtinį intelektą, mokslininkai naudojasi vis didesniu duomenų kiekiu, pasikliaudami centralizuotomis debesų paslaugomis.
Bet kaip sukišti didžiulį duomenų kiekį į mažą dirbtinį intelektą? Naudojant naujus algoritmus, kurie suglaudins esamus gilaus mokymosi algoritmus, neprarandant visų jų galimybių.Būtent šie algoritmai yra įdiegti naujos kartos specializuotose dirbtinio intelekto lustuose, kurie bus naudojami mūsų išmaniuosiuose telefonuose ir kitose programėlėse.
Paprasčiausias pavyzdys yra „Google“ „išmanusis asistentas“. Praėjusių metų gegužę bendrovė paskelbė, kad jos mobilusis „Google“ padėjėjas dabar gali dirbti nesiųsdamas užklausų į nuotolinį serverį. „IOS 13“, skirtoje „Apple“ išmaniesiems telefonams, „Siri“ kalbos atpažinimas ir „QuickType“ klaviatūra veikia vietoje. Miniatiūrinio intelekto galimybes taip pat perėmė IBM ir „Amazon“.
Taigi ateityje mobiliajame telefone naudojamas intelektinis intelektas gali būti protingesnis nei kai kurie vartotojai.
6. Kvantinis pranašumas
Kvantiniai kompiuteriai, teoriškai, gali greitai išspręsti problemas, kurios šiuolaikiniams itin galingiems kompiuteriams užtruktų šimtmečius, jei ne tūkstantmečius. Pavyzdžiui, imituokite tikslų molekulių elgesį, kad sukurtumėte naujų vaistų ir medžiagų.
Pernai spalį „Google“ pademonstravo „kvantinį pranašumą“. Kompiuteris su 53 kubitais - pagrindinis kvantinių skaičiavimų elementas - reikiamą skaičiavimą atliko per tris minutes, o tai, „Google“ manymu, didžiausiam pasaulyje superkompiuteriui būtų užtrukusi 10 000 metų (1,5 milijardo karto ilgiau nei kvantinis kompiuteris).
Tačiau tai vis dar yra demonstracinė versija, ir įmonė turi sukurti kompiuterį, galintį išspręsti naudingas užduotis. Ir tai nepaprastai sunki užduotis: kuo daugiau kubitų, tuo sunkiau išlaikyti trapią jų kvantinę būseną.
5. Palydoviniai megakompleksai
Gebėjimas kurti, paleisti ir valdyti dešimtis tūkstančių palydovų orbitoje yra nebe fantazija, o realybė. Vien pagal „SpaceX“ projektą per vieną dešimtmetį planuojama į orbitą siųsti 4,5 karto daugiau palydovų nei per visą „palydovų“ laikotarpį.
Tai padės išplisti internetą ir pagerinti ryšius Žemėje. Tačiau šiam technologiniam proveržiui yra ir neigiama pusė. Kai kurie tyrinėtojai baiminasi, kad šie objektai trukdys astronominiams tyrimams. Blogiau, kad gali būti tik palydovų susidūrimo perspektyva, kuri sukels daug kosminių šiukšlių.
4. AI aptiktos molekulės
Vargu ar galite rankiniu būdu suskaičiuoti molekules, kurios gali sukelti vertingų vaistų sukūrimą. Jų skaičius, mokslininkų vertinimu, siekia nuo 10 iki 60 laipsnių. Tai daugiau nei atomai Saulės sistemoje.
Dirbtinio intelekto (AI) dėka mokslininkai gali gauti didžiules esamų molekulių ir jų savybių duomenų bazes. Tai leis naujus vaistus kurti greičiau ir pigiau.
3. Elektroniniai pinigai
Tokie elektroniniai pinigai kaip „WebMoney“ Rusijoje nieko nenustebins. Ką apie bendros skaitmeninės valiutos įvedimą visoje šalyje? Šią technologiją tikrai galima pavadinti įdomia ir proveržine.
Pernai birželį „Facebook“ pristatė „pasaulinę skaitmeninę valiutą“ pavadinimu „Svarstyklės“. Idėja nebuvo patvirtinta, todėl projektas gali būti uždėtas ant galinio degiklio.
Tačiau praėjus kelioms dienoms po „Facebook“ pranešimo, Kinijos Liaudies banko pareigūnas spėliojo apie Kinijos skaitmeninės valiutos atsiradimą.
Dabar Kinija ruošiasi būti pirmoji pasaulio ekonomika, išleidusi skaitmeninę savo pinigų versiją, kuri bus naudojama kaip grynųjų pinigų pakaitalas.
2. Asmeninė sveikatos priežiūra
Šiek tiek baisiausios žmonijai žinomos ligos, taip retai, kad jų pasitaiko kas dešimtą tūkstantį kartų arba dar rečiau. Taip atsitinka, kad nėra galimybės išgydyti retą ligą.
Tačiau ši nelemta situacija gali pasikeisti dėl naujų vaistų klasių, kurias galima pritaikyti žmogaus genams. Jei šią itin retą ligą sukelia specifinė DNR klaida, tai šiuolaikinis mokslas suteikia pacientui bent galimybę ją ištaisyti.
Nauji vaistai gali veikti kaip tam tikras molekulinis trintukas, kuris ištrina ar ištaiso klaidingą genetinę informaciją. Tokio individualizuoto vaisto pavyzdys jau yra; gydytojai jį sukūrė mažai mergaitei Milai Makovets, kuri kenčia nuo Betteno ligos, kurią sukelia unikali MFSD8 geno mutacija. Gydymas Milasen Milos visiškai neišgydė, tačiau stabilizavo jos būklę.
Vienintelė problema yra tai, kas mokės už tokius vaistus, kai jie padės vienam asmeniui, jei farmacijos įmonėms yra daug pelningiau gaminti plačiai ieškomus vaistus.
1. Internetas apsaugotas nuo įsilaužėlių
Kvantinė technologija padės sukurti tinklą, kurio negalima nulaužti. Būtent šią užduotį sprendžia Olandijos Delfto technikos universiteto komanda. Ji kuria tinklą, jungiantį keturis Nyderlandų miestus ir naudodama tik kvantinius metodus informacijai perduoti.
Technologija pagrįsta kvantine atominių dalelių elgsena - vadinamuoju „kvantiniu susipynimu“. Pagrindinis tinklo sukūrimo sunkumas yra tas, kad susipynusias daleles sunku sukurti, o dar sunkiau perduoti dideliais atstumais. Iki šiol Delfto universiteto mokslininkai sugebėjo siųsti duomenis daugiau nei už 1,5 km ir yra įsitikinę, kad maždaug šių metų pabaigoje jie gali sukurti kvantinį ryšį tarp Delfto ir Hagos.